检索结果相关分组
- 微机图像处理在茶学的有效运用方法
- 作者： 李瑞强 来源：福建茶叶 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 茶学 图像处理 运用
- 描述：由于微机图像处理技术的迅猛发展,其在茶学领域的运用日趋广泛。本文首先介绍了微机图像处理的概念,然后论述了其在茶学领域的研究现状,并对茶叶图像的采集和预处理进行了阐述,最后重点从外形评审、整茶色泽读取和叶片受病虫害程度检测三个方面分析了图像处理方法的运用,希望能为茶学领域智能化和精细化的提高提供一些参考。
- 自然条件下茶叶嫩芽图像分割方法的研究
- 作者： 张可 吕军 来源：黑龙江八一农垦大学学报 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 自动分割 图像处理 聚类分析 茶叶嫩芽
- 描述：探讨茶叶嫩芽自动分割方法,为茶叶智能采摘提供技术支持。以自然环境下茶叶嫩芽图像为研究对象,比较了基于颜色的阈值分割与聚类分割方法对茶叶嫩芽自动分割的影响。首先,选择了R-B和b分量进行茶叶阈值分割;其次在Lab颜色模型下进行K-means聚类分割;最后,通过形态学处理实现茶叶嫩芽自动识别。基于聚类的茶叶分割方法不仅能够抑制颜色阈值分割受光照的影响,且实现了自然环境下茶叶嫩芽的有效分割。
- 计算机视觉图像处理技术在茶学领域应用方法的研究
- 作者： 李洁 来源：四川农业大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 茶学 图像处理 方法研究 计算机
- 描述：计算机智能及精细化操作寻找思路。本研究的主要结果如下:(1)建立了一种用计算机读取整茶色泽参数的方法——L处理法,并验证了其可靠性和对该方法进行了研究。结果表明,L处理法可以准确快速地读取整茶图像的色泽
- 基于图像处理和模式分类的茶叶杂质识别研究
- 作者： 陈培俊 来源：南京航空航天大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 分类器 支持向量机 图像处理 杂质 霍夫变换
- 描述：随着茶叶分拣技术的不断自动化，将计算机视觉应用到茶叶分拣中拥有十分广阔的前景，能够大大增加分拣过程的自动化程度，减少人工劳动，节省成本。茶叶在采摘的过程中难免会混进一些石块、树棍、杂草等杂物，本文基于图像处理和模式分类识别茶叶图像中的杂质，能够有效地将图像中的杂质识别出来。由于所采集图像中的杂质主要为棍棒类杂质和球状类杂质，本文分别使用不同的算法识别杂质。为了识别所采集茶叶图像中的杂质，先对图像进行预处理，其目的是为了突出需要的特征而抑制干扰信息。首先对图像进行灰度化，接着平滑图像去除噪声，然后分割图像将
- 基于彩色线阵CCD的茶叶分选控制系统设计
- 作者： 刘希 来源：南京林业大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： FPGA 图像处理 色选 彩色线阵CCD MATLAB
- 描述：茶叶分选控制系统是以光电技术为基础，先通过采集茶物料的图像信息识别其中次品、再气动剔除其中次品的集光、机、电、气一体化高科技设备。目前国内的颜色分选技术和国外相比还有比较大的差距，很多厂家需要依赖进口设备。因此如果研制一套新型的智能茶叶色选机系统，并将其广泛应用于茶叶生产加工中，将会带来极大的经济效益和社会效益。本文旨在研究一套新型的智能茶叶分选控制系统，该系统集信号采集、处理于一体，结合智能识别算法，实现茶物料中优质茶叶、异色茶叶、茶叶梗三者之间快速有效的分离。本文首先对国内外色选机的发展近况进行研究比
- 基于高光谱和图像技术的龙井茶叶品质检测方法研究
- 作者： 蒋帆 来源：浙江工业大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 支持向量机 遗传算法 图像处理 高光谱技术 龙井茶叶
- 描述：叶光谱曲线的吸收光谱特征参数、红边光谱特征参数和植被指数光谱特征参数。建立基于遗传算法支持向量机原理的龙井茶叶综合判别模型,作为评判龙井茶叶品质的标准。主要研究内容有:1.研究龙井茶叶的图像特点。本次
- 基于视觉图像的茶叶品质无损检测方法与系统研究
- 作者： 陆江锋 来源：浙江大学生物系统工程与食品科学学院；浙江大学 年份：2008 文献类型 ：学位论文 关键词： 机器视觉 图像处理 无损检测 茶叶品质 特征参数
- 描述：茶叶是世界三大饮料中最具有生命力，最受消费者欢迎的饮料。随着人们的生活水平提高、健康意识增强和茶文化的兴起，人们对茶叶数量、质量的需求也在逐渐增加与提高．进入21世纪后，我国茶叶生产、销售增长加快，呈现出持续上升势头，但是也面临发达国家绿色技术壁垒的考验。因此急需提高我国茶叶品质的检测和分级手段，促进茶叶行业的标准化，才能与国际接轨，健全茶叶质量安全体系，实施绿色品牌战略，提高企业的竞争力．br 本文的研究目的是通过机器视觉技术将茶叶的外观信息数字化，以图像处理技术提取茶叶外观特征参数，建立茶叶品质与视觉
- 基于图像与光谱分析技术的茶叶等级识别方法研究
- 作者： 郑华军 来源：浙江工业大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 茶叶等级 蚁群算法 图像处理 光谱分析 识别技术
- 描述：基于图像与光谱分析技术的茶叶等级识别方法研究
- 鲜茶叶图像特征提取及在茶树品种识别中的应用研究
- 作者： 刘自强 来源：湖南农业大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 多重分形 特征提取 图像处理 分类识别 特征筛选
- 描述：茶树栽培与品种研究有利于茶树优良品种保护。本文针对不同茶树品种间的鲜茶叶图像,主要从图像获取与预处理、特征提取及筛选、多种分类器分类识别等方面作系统研究,提出一种快速准确识别茶树品种新方法。1.详细
- 基于多特征多分类器组合的茶叶茶梗图像识别分类研究
- 作者： 陈笋 来源：安徽大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 茶叶茶梗 识别 图像处理 多分类器 多特征 分类
- 描述：茶叶工业是我国特有的工业之一,茶文化深受世界各国人民的喜爱。为了切实实现茶叶茶梗分拣技术的自动化、高精度化和高效率化,通过采用图像处理和模式识别等计算机技术,通过对样本图像数据库的建立,选取较为合适的特征向量,即颜色与形状特征,并选择简单有效的多分类器组合对其进行了实验验证,实验结果证明了使用的方法具备较好的识别效果和较低的分拣时耗。首先,本文介绍了针对茶叶茶梗进行的数字图像预处理技术,重点分析了前景分割及二值化的方法,讨论了形态学处理的主要方法,并讨论了图像分类信息数据库建立的方法。结合茶叶茶梗的特点与