基于多特征多分类器组合的茶叶茶梗图像识别分类研究

【类型】学位论文

【作者】陈笋 

【关键词】 茶叶茶梗 识别 图像处理 多分类器 多特征 分类

【学位授予单位】安徽大学

【学位年度】2014-01-01

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】张春燕

【摘要】茶叶工业是我国特有的工业之一,茶文化深受世界各国人民的喜爱。为了切实实现茶叶茶梗分拣技术的自动化、高精度化和高效率化,通过采用图像处理和模式识别等计算机技术,通过对样本图像数据库的建立,选取较为合适的特征向量,即颜色与形状特征,并选择简单有效的多分类器组合对其进行了实验验证,实验结果证明了使用的方法具备较好的识别效果和较低的分拣时耗。首先,本文介绍了针对茶叶茶梗进行的数字图像预处理技术,重点分析了前景分割及二值化的方法,讨论了形态学处理的主要方法,并讨论了图像分类信息数据库建立的方法。结合茶叶茶梗的特点与

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