鲜茶叶图像特征提取及在茶树品种识别中的应用研究

【类型】学位论文

【作者】刘自强 

【关键词】 多重分形 特征提取 图像处理 分类识别 特征筛选

【学位授予单位】湖南农业大学

【学位年度】2014-01-01

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】周铁军

【摘要】茶树栽培与品种研究有利于茶树优良品种保护。本文针对不同茶树品种间的鲜茶叶图像,主要从图像获取与预处理、特征提取及筛选、多种分类器分类识别等方面作系统研究,提出一种快速准确识别茶树品种新方法。1.详细介绍10种茶树品种鲜茶叶图像样本采集过程,并采用B通道灰度化、Otsu法背景分割、数学形态学处理等方法,清除指定区域外信息,对原始目标图像进行了预处理。2.研究鲜茶叶图像颜色、形态、纹理特征提取方法,并首次将多重分形特征应用于鲜茶叶图像识别。提取颜色、形态、纹理及分形四种类型特征,共计46个特征。通过对所有特征

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