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基于改进的蚁群算法实现的茶叶种植分析系统: 作者： 郝靳 来源：吉林大学 年份：2014 文献类型：学位论文 关键词： 蚁群算法 信息素浓度茶叶种植分析系统土壤分析; 描述：我国饮茶的历史悠久，众所周知，茶叶种植是我国一项重要的产业。在种植过程中，土壤的选择至关重要，在其他的外界条件都相同的情况下，土壤条件的微小差异都会导致产量的大不相同。蚁群算法是模仿蚁群觅食寻路的自然行为而产生的，也被叫做蚂蚁算法，是一种优化的算法，它的特点决定了它容易与其他的算法相互结合，目前已经被成功的应用于很多领域中。在本次课题研究中，首先本文针对土壤中各种成分进一步的进行研究，优化土壤成分的配比，对各种类型的茶叶种植选择适合的土壤，并得到茶叶种植分析的自动化系统，最大化的提高经济效益。其次本文主要

基于图像与光谱分析技术的茶叶等级识别方法研究: 作者： 郑华军 来源：浙江工业大学 年份：2010 文献类型：学位论文 关键词： 茶叶等级 蚁群算法 图像处理光谱分析识别技术; 描述：基于图像与光谱分析技术的茶叶等级识别方法研究

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