安徽农业大学茶文化特色库
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基于改进的蚁群算法实现的茶叶种植分析系统
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作者:
郝靳 来源:吉林大学 年份:2014 文献类型 :学位论文 关键词: 蚁群算法 信息素浓度 茶叶种植分析系统 土壤分析
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描述:我国饮茶的历史悠久,众所周知,茶叶种植是我国一项重要的产业。在种植过程中,土壤的选择至关重要,在其他的外界条件都相同的情况下,土壤条件的微小差异都会导致产量的大不相同。蚁群算法是模仿蚁群觅食寻路的自然行为而产生的,也被叫做蚂蚁算法,是一种优化的算法,它的特点决定了它容易与其他的算法相互结合,目前已经被成功的应用于很多领域中。在本次课题研究中,首先本文针对土壤中各种成分进一步的进行研究,优化土壤成分的配比,对各种类型的茶叶种植选择适合的土壤,并得到茶叶种植分析的自动化系统,最大化的提高经济效益。其次本文主要
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硫氟肟醚在茶叶和土壤中的残留检测及降解动态研究
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作者:
蔡德玲 来源:中南大学 年份:2009 文献类型 :学位论文 关键词: 茶叶 残留检测 痕量分析 硫氟肟醚 土壤分析 降解动态 色谱分析
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描述:硫氟肟醚,实验代号为HNPC-A2005,化学名称为1-(3-氟-4-氯苯基)-2-甲硫基乙酮肟-O-(2-甲基联苯基-3-甲基)醚,是国家农药创制工程技术研究中心、湖南化工研究院创制出的具有