基于高光谱和图像技术的龙井茶叶品质检测方法研究

【类型】学位论文

【作者】蒋帆 

【关键词】 支持向量机 遗传算法 图像处理 高光谱技术 龙井茶叶

【学位授予单位】浙江工业大学

【学位年度】2010-01-01

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】杨庆华

【摘要】本次研究利用高光谱和图像处理的融合技术评判龙井茶叶的品质。试验以3个等级的龙井茶叶为试验对象。通过对图像信息的处理和理解获得龙井茶叶的颜色特征参数和纹理特征参数;通过高光谱数据的提取和处理获得龙井茶叶光谱曲线的吸收光谱特征参数、红边光谱特征参数和植被指数光谱特征参数。建立基于遗传算法支持向量机原理的龙井茶叶综合判别模型,作为评判龙井茶叶品质的标准。主要研究内容有:1.研究龙井茶叶的图像特点。本次研究与探讨了色彩空间、纹理特征,提出较为合理的提取颜色与纹理特征的算法,得到理想的图像特征参数,并探讨了这些参数

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