基于推进和近红外光谱的茶叶品质分析研究

【类型】学位论文

【作者】谭诗淼 

【关键词】 支持向量回归 镱 推进偏最小二乘判别分析 推进最小二乘 近红外光谱 化学计量学 茶叶品质分析 推进

【学位授予单位】华中师范大学

【学位年度】2012-01-01

【学位名称】硕士

【分类号】TS272.7;|O657.33

【导师姓名】周燕平

【摘要】尽管基于现代近红外光谱(NIRS)技术的茶叶品质分析研究已经取得了一定的进展,然而,很多方面仍需要完善,如：测量的精确度还有限,在定量分析时,并未考虑到样品量的大小对结果的影响,很大程度上降低了量测的准确度；样品成分测定仍仅限于单组分的测定；在解析获得的近红外光谱数据时,传统的计量学方法效果并不是最佳等。针对茶叶品质分析的这种现状,本论文开展了如下两个方面的工作：(1)结合基于镱为内标的近红外光谱(NIRS)技术和多变量校正技术,用于实现茶叶品质(茶多酚和游离氨基酸的含量)的定量分析,稀土元素镱作为内标,

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