安徽农业大学茶文化特色库
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高光谱技术反演茶叶品质研究
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作者：
曾荣 来源：武汉大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 茶多酚 可溶性糖 游离氨基酸 高光谱 偏最小二乘回归法
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描述：茶叶是国内十分重要的经济作物，且茶叶质量作为重要的影响因子决定了茶叶的市场价格。对比传统的化学方法，高光谱技术的发展使得在不破坏茶叶基础上快速预测茶叶质量成为可能。本文探索了利用高光谱技术在干粉、鲜叶、冠层这三个层次上预测六种茶叶的茶叶品质相关的化合物（茶多酚（TTP）、可溶性氨基酸（FAA）、可溶性糖（SS））。本文采用偏最小二乘回归法建立了光谱反射值与茶叶化学含量的关系。偏最小二乘回归模型的结果利用决定系数、交叉验证的均方误差以及预测均方根误差这些指标来评价。为了提高模型的预测精度，光谱首先进行了平均
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基于PLS方法的铁观音茶树叶片营养成分含量高光谱估算
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作者：
褚武道 来源：福建师范大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 偏最小二乘法 全磷 铁观音茶叶叶片 全氮 全钾 高光谱
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描述：全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)是茶叶中重要的三种营养元素,目前,在其含量检测中,仍以传统化学分析方法为主,该方法成本高、检测速度慢且破坏样品,不能实现实时检测。与传统方法相比,高光谱方法具有检测速度快,不破坏样品,可实现实时检测等优点。本研究尝试将高光谱遥感用于估测铁观音茶叶中全氮、全磷、全钾三种营养元素的含量。以茶叶中全氮、全磷、全钾的含量为检测指标,结合化学计量的方法开展了高光谱遥感定量分析的研究,旨在为茶叶中三种营养元素的快速、无损检测提供新的参考。主要研究工作与结论如下：建立了铁观音茶叶