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- 基于图像处理和模式分类的茶叶杂质识别研究
- 作者： 陈培俊 来源：南京航空航天大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 分类器 支持向量机 图像处理 杂质 霍夫变换
- 描述：随着茶叶分拣技术的不断自动化，将计算机视觉应用到茶叶分拣中拥有十分广阔的前景，能够大大增加分拣过程的自动化程度，减少人工劳动，节省成本。茶叶在采摘的过程中难免会混进一些石块、树棍、杂草等杂物，本文基于图像处理和模式分类识别茶叶图像中的杂质，能够有效地将图像中的杂质识别出来。由于所采集图像中的杂质主要为棍棒类杂质和球状类杂质，本文分别使用不同的算法识别杂质。为了识别所采集茶叶图像中的杂质，先对图像进行预处理，其目的是为了突出需要的特征而抑制干扰信息。首先对图像进行灰度化，接着平滑图像去除噪声，然后分割图像将
- 基于彩色线阵CCD的茶叶分选控制系统设计
- 作者： 刘希 来源：南京林业大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： FPGA 图像处理 色选 彩色线阵CCD MATLAB
- 描述：茶叶分选控制系统是以光电技术为基础，先通过采集茶物料的图像信息识别其中次品、再气动剔除其中次品的集光、机、电、气一体化高科技设备。目前国内的颜色分选技术和国外相比还有比较大的差距，很多厂家需要依赖进口设备。因此如果研制一套新型的智能茶叶色选机系统，并将其广泛应用于茶叶生产加工中，将会带来极大的经济效益和社会效益。本文旨在研究一套新型的智能茶叶分选控制系统，该系统集信号采集、处理于一体，结合智能识别算法，实现茶物料中优质茶叶、异色茶叶、茶叶梗三者之间快速有效的分离。本文首先对国内外色选机的发展近况进行研究比
- 鲜茶叶图像特征提取及在茶树品种识别中的应用研究
- 作者： 刘自强 来源：湖南农业大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 多重分形 特征提取 图像处理 分类识别 特征筛选
- 描述：茶树栽培与品种研究有利于茶树优良品种保护。本文针对不同茶树品种间的鲜茶叶图像,主要从图像获取与预处理、特征提取及筛选、多种分类器分类识别等方面作系统研究,提出一种快速准确识别茶树品种新方法。1.详细
- 基于多特征多分类器组合的茶叶茶梗图像识别分类研究
- 作者： 陈笋 来源：安徽大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 茶叶茶梗 识别 图像处理 多分类器 多特征 分类
- 描述：茶叶工业是我国特有的工业之一,茶文化深受世界各国人民的喜爱。为了切实实现茶叶茶梗分拣技术的自动化、高精度化和高效率化,通过采用图像处理和模式识别等计算机技术,通过对样本图像数据库的建立,选取较为合适的特征向量,即颜色与形状特征,并选择简单有效的多分类器组合对其进行了实验验证,实验结果证明了使用的方法具备较好的识别效果和较低的分拣时耗。首先,本文介绍了针对茶叶茶梗进行的数字图像预处理技术,重点分析了前景分割及二值化的方法,讨论了形态学处理的主要方法,并讨论了图像分类信息数据库建立的方法。结合茶叶茶梗的特点与