安徽农业大学茶文化特色库
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基于本体的茶学知识管理系统构建的研究
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作者：
吉喆 张友华 廖步岩 程波波 来源：社会主义新农村信息化建设的发展与前景学术研讨会 年份：2007 文献类型 ：会议论文 关键词： 茶学 知识本体 知识管理 茶叶分类
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描述：本文介绍了本体的概念、作用及领域知识本体的构建方法,阐述了本体开发平台Protégé的特点以及与推理机RacerPro的连接机制并进行推理的具体实现策略。针对农业知识本体建模的特点。选取了农业中的茶学领域,以茶叶分类体系为例,基于Protégé环境构建了茶学领域的本体,实现对茶学知识的管理.
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面向茶学领域本体的概念自动提取方法研究
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作者：
徐济成 李绍稳 张友华 辜丽川 来源：农业网络信息 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 互信息 概念提取 领域相关性 茶学本体
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描述：针对目前手工构建本体耗时费力这一难题，以茶学领域知识为研究对象，提出了一种本体的概念自动提取方法。该方法利用中文分词技术对茶学语料进行切分，使用互信息技术从切分后的语料中得出候选概念（合成词）集合，通过判断候选概念和非合成词的领域相关性，自动提取出茶学领域本体概念。以该方法为基础开发了相应的原型系统，实验结果表明，该方法是有效的。
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茶学本体学习中的概念抽取
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作者：
程波波 张友华 李绍稳 辜丽川 朱利君 来源：计算机系统应用 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 概念抽取 茶学词典 统计算法 本体学习
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描述：提出了一种基于茶学词典和统计算法相结合的茶学知识概念抽取方法。该方法以茶学词典为基础,首先对非结构化数据源进行中文分词处理,然后采用两种统计算法对分词结果进行概念抽取。通过使用丰富的茶学词典来降低统计算法时间复杂度,提高了中文分词和概念抽取的精度和效率。实验结果表明,词库的丰富程度决定了概念抽取的效果,可以通过不断丰富词库,进一步提高概念抽取精度。