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首页>根据【关键词:茶学本体】搜索到相关结果4条

面向茶学领域本体的概念自动提取方法研究: 作者： 徐济成李绍稳张友华辜丽川 来源：农业网络信息 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： 互信息概念提取领域相关性 茶学本体; 描述：针对目前手工构建本体耗时费力这一难题，以茶学领域知识为研究对象，提出了一种本体的概念自动提取方法。该方法利用中文分词技术对茶学语料进行切分，使用互信息技术从切分后的语料中得出候选概念（合成词）集合，通过判断候选概念和非合成词的领域相关性，自动提取出茶学领域本体概念。以该方法为基础开发了相应的原型系统，实验结果表明，该方法是有效的。

面向茶学领域本体的概念间分类关系提取方法研究: 作者： 童波 来源：Agricultural Science & Technology 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： 广义后缀树分类关系 茶学本体 概念; 描述：以茶学领域知识为研究对象,提出了一种本体概念分类关系的提取方法。该方法通过改进基于语言模式的规则,对茶学领域概念集合构建广义后缀树,形成概念间的层次结构和分类关系。并以上述方法为基础开发了相应的原型系统,试验结果表明该方法是有效的。

面向茶学领域本体的概念间分类关系提取方法研究: 作者： 童波 来源：农业科学与技术(英文版) 年份：2010 文献类型：期刊 关键词： 广义后缀树分类关系 茶学本体 概念; 描述：以茶学领域知识为研究对象,提出了一种本体概念分类关系的提取方法.该方法通过改进基于语言模式的规则,对茶学领域概念集合构建广义后缀树,形成概念间的层次结构和分类关系.并以上述方法为基础开发了相应的原型系统,试验结果表明该方法是有效的.

茶学领域本体自适应学习方法研究: 作者： 刘超 来源：安徽农业大学 年份：2011 文献类型：学位论文 关键词： 自适应学习本体学习领域本体 茶学本体; 描述：本体学习(Ontology Learning)是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术，它对本体建模具有积极的推动作用，主要体现在能够减少手工构建本体繁杂的人力消耗和提高本体构建质量等方面。然而，我们在开展农业领域本体建模与本体学习研究过程中，发现农业知识语料库里的信息是在持续增长并不断变化的，为使所建本体能够主动适应这种变化，开展农业领域本体自适应学习理论与方法的研究就显得尤为必要和重要。本研究在已有成果的基础上，针对茶学领域本体学习的自适应问题，重点开展茶学领域本体自适应学习方法的研究，主要包括茶学领

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