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面向茶学领域本体的概念自动提取方法研究
作者: 徐济成 李绍稳 张友华 辜丽川  来源:农业网络信息 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 互信息  概念提取  领域相关性  茶学本体 
描述:针对目前手工构建本体耗时费力这一难题,以茶学领域知识为研究对象,提出了一种本体的概念自动提取方法。该方法利用中文分词技术对茶学语料进行切分,使用互信息技术从切分后的语料中得出候选概念(合成词)集合,通过判断候选概念和非合成词的领域相关性,自动提取出茶学领域本体概念。以该方法为基础开发了相应的原型系统,实验结果表明,该方法是有效的。
茶学本体学习中的概念抽取
作者: 程波波 张友华 李绍稳 辜丽川 朱利君  来源:计算机系统应用 年份:2010 文献类型 :期刊 关键词: 概念抽取  茶学词典  统计算法  本体学习 
描述:提出了一种基于茶学词典和统计算法相结合的茶学知识概念抽取方法。该方法以茶学词典为基础,首先对非结构化数据源进行中文分词处理,然后采用两种统计算法对分词结果进行概念抽取。通过使用丰富的茶学词典来降低统计算法时间复杂度,提高了中文分词和概念抽取的精度和效率。实验结果表明,词库的丰富程度决定了概念抽取的效果,可以通过不断丰富词库,进一步提高概念抽取精度。
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