安徽农业大学茶文化特色库
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基于茶学领域本体的智能检索研究
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作者：
朱利君 来源：安徽农业大学 年份：2010 文献类型 ：学位论文 关键词： 本体检索 逻辑检测 茶虫害本体 描述逻辑 概念匹配
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描述：自20世纪90年代以来,信息检索正在向着领域化、智能化方向发展,而提高检索的质量,推出令人满意的检索技术成为了全世界范围的研究前沿和热点。本体作为表达知识的共享概念模型,已日渐成为知识工程、知识管理、信息检索和语义Web等多个领域的重要组成部分,特别是自语义Web提出以来,基于本体的语义Web技术在领域内的智能检索正逐渐成为人工智能和知识工程领域中一个重要的研究方向,在知识的获取、表示、分析和应用等方面具有深远的意义。本文针对茶学领域本体的语义检索问题,以茶虫害知识为研究对象,重点解决茶学领域本体语义检索
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茶学本体学习中的概念抽取
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作者：
程波波 张友华 李绍稳 辜丽川 朱利君 来源：计算机系统应用 年份：2010 文献类型 ：期刊 关键词： 概念抽取 茶学词典 统计算法 本体学习
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描述：提出了一种基于茶学词典和统计算法相结合的茶学知识概念抽取方法。该方法以茶学词典为基础,首先对非结构化数据源进行中文分词处理,然后采用两种统计算法对分词结果进行概念抽取。通过使用丰富的茶学词典来降低统计算法时间复杂度,提高了中文分词和概念抽取的精度和效率。实验结果表明,词库的丰富程度决定了概念抽取的效果,可以通过不断丰富词库,进一步提高概念抽取精度。