安徽农业大学茶文化特色库
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茶学领域本体自适应学习方法研究
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作者：
刘超 来源：安徽农业大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 自适应学习 本体学习 领域本体 茶学本体
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描述：本体学习(Ontology Learning)是自动或半自动构建本体的一系列方法和技术，它对本体建模具有积极的推动作用，主要体现在能够减少手工构建本体繁杂的人力消耗和提高本体构建质量等方面。然而，我们在开展农业领域本体建模与本体学习研究过程中，发现农业知识语料库里的信息是在持续增长并不断变化的，为使所建本体能够主动适应这种变化，开展农业领域本体自适应学习理论与方法的研究就显得尤为必要和重要。本研究在已有成果的基础上，针对茶学领域本体学习的自适应问题，重点开展茶学领域本体自适应学习方法的研究，主要包括茶学领
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面向茶学领域的本体演化研究
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作者：
刘金花 来源：安徽农业大学 年份：2011 文献类型 ：学位论文 关键词： 本体演化 权值 一致性 领域本体 检索度
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描述：保证演化需求的实现以及维护演化前后本体的一致性已逐渐成为当前本体演化研究的热点，在这些研究中考虑到了本体对外界的依赖性、搜索空间庞大、解空间繁冗等问题，而对于演化后本体能否保持最大程度的精简和完善的关注甚少。但是，本体最大程度的精简和完善决定着外部应用系统的维护负担，因为本体的外部服务依赖着本体，本体每个微小的改动都可能引起外部依赖服务较大的变动，这就可能导致对外部依赖系统的维护费用大幅度提高。因此，本文提出一种可最大程度维护本体精简和完善的领域本体演化方法——基于用户检索和加权技术的领域本体演化方法。以