茶叶品质的计算机视觉分级技术研究

【类型】学位论文

【作者】李姣 

【关键词】 茶叶 计算机视觉 品质检测 神经网络

【学位授予单位】西北农林科技大学

【学位年度】2006-01-01

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】何东健

【摘要】茶叶质量的鉴定主要依靠感官检验,这样会产生因人为因素而导致的茶叶品质审评结果上的差异。本研究在国内外相关研究基础上,以目前研究尚处起步阶段的茶叶品质计算机视觉分级为研究方向,选取具有代表性的2个茶叶种类为研究对象,以计算机视觉为基础,建立获取茶叶样本图像的计算机视觉系统,探讨图像滤波、二值化和边缘检测方法,提取反映茶叶样本外形、色泽方面的特征参数,并建立用人工神经网络方法对茶叶进行品质分级的模型,在此基础上研发了茶叶品质分级系统。主要研究内容和结论如下:(1)根据计算机视觉检测茶叶样本的要求,改进以往计算

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