安徽农业大学茶文化特色库

全部图书报纸期刊图片视频新闻学位论文会议论文

文献类别: 选择要进行搜索的文献类别

限定年度范围：: 至

搜索结果显示条数：: 选择搜索结果显示的条数

检索结果相关分组

按文献类别分组: 学位论文(2); 期刊(1)

按栏目分组: 茶科学 (3)

按年份分组: 2015(1); 2013(1); 2006(1)

按来源分组: 中国计量学院(1); 工业控制计算机(1); 西北农林科技大学(1)

相关搜索词

首页>根据【关键词:计算机视觉】搜索到相关结果3条

茶叶品质的计算机视觉分级技术研究: 作者： 李姣 来源：西北农林科技大学 年份：2006 文献类型：学位论文 关键词： 茶叶 计算机视觉 品质检测神经网络; 描述：,在此基础上研发了茶叶品质分级系统。主要研究内容和结论如下:(1)根据计算机视觉检测茶叶样本的要求,改进以往计算

计算机视觉技术在茶学中的研究进展: 作者： 吕军汪洋 来源：工业控制计算机 年份：2015 文献类型：期刊 关键词： 茶叶识别 计算机视觉 品质分级; 描述：随着计算机技术的快速发展,农业生产数字化、精准化、智能化成为国内外研究的热点。综述了计算机技术在茶叶生产加工过程中的应用方法,概述了各种方法的原理,比较了它们的优缺点,为计算机视觉技术在茶叶生产工序上的应用前景和方向做出了展望。

基于计算机视觉的龙井茶叶嫩芽识别方法研究: 作者： 邵明 来源：中国计量学院 年份：2013 文献类型：学位论文 关键词： 支持向量机 计算机视觉 统计区域合并图像分割龙井茶叶嫩芽识别 Meyer分水岭变换; 描述：我国是世界上重要的茶叶生产国与销售国，浙江省作为中国的产茶大省，茶叶出口量占到了全国的2/3以上作为浙江名茶之首的龙井茶，目前主要的采摘方法是人工手采，效率低下，费用高昂，且在采茶的高峰时期务工难的现象时有发生使用机械采摘代替人工手采虽然能加快采摘效率，缓解劳动力不足，但是该方法一方面缺乏选择性，会把老叶嫩叶嫩芽一起采，另一方面，部分茶叶的嫩叶和嫩芽遭到了破坏，降低了龙井茶叶的采摘品质因此，需要研制出一种高效具有选择性低损伤率的自动采摘方法来实现龙井茶叶的标准化规模生产，其中最关键的技术之一就是研究龙井茶

上页 1 下页

Rss订阅

订阅地址：