基于改进GN算法的茶叶消费者网络社区发现研究

【类型】学位论文

【作者】汤鹏 

【关键词】 茶叶 社区发现 改进GN算法 消费者网络 复杂网络

【学位授予单位】安徽农业大学

【学位年度】2014-01-01

【学位名称】硕士

【分类号】O157.5;|F326.12

【导师姓名】吴国栋

【摘要】近年来,茶叶作为一种特色农产品,其网络交易的规模越来越大。个性化推荐,作为当前电子商务领域研究的热点之一,也将是未来茶叶电子商务发展的必然趋势。现有电商的个性化推荐中,茶叶被视为普通商品向消费者进行推荐,忽略了茶叶自身的农产品特性,并且传统的个性化推荐主要对单个用户进行,很少有基于消费者网络的社区推荐。社区发现即社区划分,是社区推荐的前提,也就是分析消费者相互间联系,构建消费者网络,将不同消费者划分到所属社区,从而有针对性地按照社区进行推荐。本课题引入复杂网络中的社区发现技术,在构建茶叶消费者网络的基础上

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