安徽农业大学茶文化特色库
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基于图像处理和模式分类的茶叶杂质识别研究
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作者:
陈培俊 来源:南京航空航天大学 年份:2014 文献类型 :学位论文 关键词: 分类器 支持向量机 图像处理 杂质 霍夫变换
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描述:随着茶叶分拣技术的不断自动化,将计算机视觉应用到茶叶分拣中拥有十分广阔的前景,能够大大增加分拣过程的自动化程度,减少人工劳动,节省成本。茶叶在采摘的过程中难免会混进一些石块、树棍、杂草等杂物,本文基于图像处理和模式分类识别茶叶图像中的杂质,能够有效地将图像中的杂质识别出来。由于所采集图像中的杂质主要为棍棒类杂质和球状类杂质,本文分别使用不同的算法识别杂质。为了识别所采集茶叶图像中的杂质,先对图像进行预处理,其目的是为了突出需要的特征而抑制干扰信息。首先对图像进行灰度化,接着平滑图像去除噪声,然后分割图像将