安徽农业大学茶文化特色库
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基于波谱技术的茶树生长与茶叶品质信息快速检测研究进展
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作者：
彭继宇 宋星霖 刘飞 鲍一丹 何勇 来源：光谱学与光谱分析 年份：2016 文献类型 ：期刊 关键词： 检测 波谱技术 茶树生长信息 茶叶品质
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描述：波谱技术快速获取茶树生长和茶叶品质信息对提高茶叶生产信息化、产业化水平,保障茶叶品质和安全具有重要意义。阐述了波谱技术在茶树生长和茶叶品质信息快速检测的研究进展和发展趋势。重点介绍了红外光谱,荧光光谱、拉曼光谱、质谱等在茶树生长信息获取(氮、叶绿素、病虫害信息等)、茶叶品种分类、茶叶分级、茶叶内部品质检测(茶多酚、儿茶素、咖啡碱、氨基酸、农药残留等)、茶饮料和加工品的品质检测以及相关检测设备等方面的研究进展和应用情况,简述了茶树生长信息获取方法、传感仪器和产业化应用的研究和发展趋势。选择合适的预处理和化学
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基于多光谱图像及组合特征分析的茶叶等级区分
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作者：
李晓丽 何勇 来源：第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议 年份：2009 文献类型 ：会议论文
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描述：提出了一种采用多光谱成像的机器视觉技术对4个等级的西湖龙井茶进行区分的方法.首先采用3CCD多光谱摄像机同时获取茶叶在540、670和800nm波谱处的波长图像,然后对预处理后的图像进行图像特征提取,选取了18个形状特征和15个纹理特征.基于这2组特征分别对4个等级的茶叶进行主成分聚类分析,得到的两幅主成分空间的聚类图都不能对4个等级茶叶进行有效的区分.为了得到高效的区分模型,本研究对形状特征和纹理特征进行组合,聚类分析的结果优于原先的分析结果.随后,采用多类逐步判别分析法对形状特征、纹理特征和组合特征(