关联规则挖掘技术在茶叶病虫害预测中的应用研究

【类型】学位论文

【作者】唐智英 

【关键词】 气候信息 病虫害防治 数据挖掘 茶树栽培

【学位授予单位】云南大学

【学位年度】2010-01-01

【学位名称】硕士

【分类号】S435.711;|TP311.13

【导师姓名】王丽珍，李保合

【摘要】数据挖掘技术是利用各种技术从数据库中挖掘有效的、新颖的、潜在信息的技术，它是KDD过程中对数据真正应用算法抽取知识的的那一步，是KDD过程中的重要环节，而关联规则的挖掘是数据挖掘领域一项热点，是挖掘隐藏在数据间数据间的满足一定条件的关联关系。 本文主要利用关联规则挖掘技术中的改进的Apriori算法对茶叶病虫害系统，针对Apriori算法需要不断扫描数据库的不足进行改正，该算法利用事务集的TID标识数的计算来产生频繁项集，避免了重复扫描数据库从而提高了执行效率。本文建立了一个基于改进的Apriori算法的

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