安徽农业大学茶文化特色库
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重叠条件下茶叶嫩芽识别方法研究
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作者：
刘志杰 田艳娜 杨亮亮 杨福增 来源：第八届全国信号与信息处理联合学术会议 年份：2009 文献类型 ：会议论文 关键词： 茶叶 区域标记 目标识别 数学形态学
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描述：茶叶嫩芽的自动识别是实现茶叶自动化采摘的难点之一,本文针对陕西名茶午子仙毫茶叶图像,采用提取绿色分量、区域标记和逐行扫描相结合的方法,实现了叶片重叠条件下的嫩芽自动识别。实验中,首先提取茶叶原始彩色图像中的绿色分量,并通过阈值分割的方法,将嫩叶和老叶分离;其次采用区域标识的方法,去掉嫩叶图像中孤立噪声区域,实现茶叶两瓣一心区域的提取,并采用数学形态学的膨胀运算,填充图像中由于病害等引起的叶片表面缺陷;最后提出始于顶端、逐行扫描的方法,直至检测出叶片分叉部位,实现嫩芽目标的识别。实验结果表明,该方法能对30
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基于颜色和形状特征的茶叶嫩芽识别方法
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作者：
杨福增 杨亮亮 田艳娜 杨青 来源：第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议 年份：2009 文献类型 ：会议论文
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描述：与人工采摘茶叶相比,现有采茶机械虽能提高采摘速度,但采摘时老叶、嫩叶一起采,缺乏选择性,并有部分叶片遭破损,降低了原料品质.为此,需要研究具有选择性、低损伤率的自动采摘方法.本文采用基于颜色和形状特征的图像处理方法,实现茶叶嫩芽的计算机识别和检测.针对清明期陕西名茶"午子仙豪"茶叶,首先在RGB颜色空间中提取茶叶图像的G分量,并采用双阈值方法对图像进行分割;然后根据茶叶嫩芽的形状特征,检测茶叶嫩芽的边缘.实验结果表明:基于颜色和形状特征的识别方法能有效分辨出茶叶嫩芽,识别准确率为94[％],为实现茶叶嫩芽