重叠条件下茶叶嫩芽识别方法研究
日期:2009.01.01 点击数:12
【类型】会议论文
【会议录名称】第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集
【会议名称】第八届全国信号与信息处理联合学术会议
【日期】2009-01-01
【作者联系方式】西北农林科技大学机械与电子工程学院;西北农林科技大学信息工程工程学院;西北工业大学计算机学院
【摘要】茶叶嫩芽的自动识别是实现茶叶自动化采摘的难点之一,本文针对陕西名茶午子仙毫茶叶图像,采用提取绿色分量、区域标记和逐行扫描相结合的方法,实现了叶片重叠条件下的嫩芽自动识别。实验中,首先提取茶叶原始彩色图像中的绿色分量,并通过阈值分割的方法,将嫩叶和老叶分离;其次采用区域标识的方法,去掉嫩叶图像中孤立噪声区域,实现茶叶两瓣一心区域的提取,并采用数学形态学的膨胀运算,填充图像中由于病害等引起的叶片表面缺陷;最后提出始于顶端、逐行扫描的方法,直至检测出叶片分叉部位,实现嫩芽目标的识别。实验结果表明,该方法能对30
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