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- 基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测方法
- 作者： 杨庆华 王玲 荀一 鲍官军 张盛 来源：浙江工业大学学报 年份：2015 文献类型 ：期刊 关键词： 区域划分 机器视觉 形态学 灰度信息 最大类间差
- 描述：针对袋泡茶包的缺陷,设计了基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测装置,提出了识别袋泡茶包缺陷的图像处理方法.通过最大类间差算法对茶包图像进行阈值分割,去除背景.根据茶包外形特点以及不同的缺陷特征,对茶包进行四边形拟合并划分成不同区域.通过计算茶包边缘夹角以及统计分析各区域灰度信息的方法,识别斜包、皱包、空包、夹渣包、左右不对称包缺陷;通过形态学运算和边缘检测识别破包缺陷.实验结果表明:各种缺陷的正检率均达到85%以上,总的缺陷正检率达91.8%.