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基于灰色马尔科夫链的优化模型及其在茶叶产量预测中的应用
作者: 郭书坡  来源:兰州大学 年份:2011 文献类型 :学位论文 关键词: 灰色预测  茶叶产量预测  粒子群算法  马尔科夫链 
描述:茶产业是国民经济的重要组成部分,尤其是农业生产的不可或缺的一部分,其意义是很重要的,是不能轻视的。茶产业的顺利开展,对稳定社会生活,顺利开展现代化建设,构建和谐社会等都具有重要意义。对我国茶叶产量进行预测,将有助于有关部门对当前的经济形势进行定量分析,作出科学预测,制定合理可行的政策,从而促进我国茶产业合理、有序的发展。到目前为止,在粮食产量预测方面,许多学者已经做了大量的研究工作,预测理论取得了很大的发展。但是具体到茶叶,对其产量预测做的研究工作还很少且不充分。从各种研究资料来看,对茶叶产量的预测基本上
“十二五”期间我国茶叶产量预测研究
作者: 方选逸  来源:北京航空航天大学 年份:2013 文献类型 :学位论文 关键词: 灰色预测  时间序列  茶叶产量  组合预测  灰色多元线性回归 
描述:中国是茶的故乡,是世界上第一个发现茶叶和种植茶叶的国家,拥有着几千年的茶生产历史和宝贵的茶文化。近年来,国内各级政府非常重视茶叶生产,各产茶省都在农业产业结构调整中把茶叶生产作为重点项目加以扶持发展,可以预见,茶叶生产即将迎来一个飞速发展时期。 本文是基于实习期间参与的“海尔大资源”项目,选择从茶叶这一需求行业为切入点。茶叶的产量受到很多因素的影响,如种植面积、单产、气候、价格等等,有许多因素是确认的,但也有一些因素是非确知的,本文通过归纳总结定性分析了影响我国茶叶产量的宏观经济因素、政策因素、市场因素和
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