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- 基于机器视觉及光谱技术的茶叶品质无损检测方法研究
- 作者： 李晓丽 来源：浙江大学 年份：2009 文献类型 ：学位论文 关键词： 茶叶 无损测量 茶多酚 机器视觉 叶绿素相对含量 SPAD 氨基酸 含水率 光谱技术
- 描述：茶叶是世界上消费量最大的三大饮料之一，我国是世界上第三大茶叶出口国，我国有近亿人从事茶叶生产、经营活动，在不少地区茶叶是农民主要的经济收入来源，2004年我国茶叶及与茶有关的产业总产值就达到了300亿元以上。因此大力发展茶叶产业及茶叶的精深加工技术，提高茶叶品质，增加农民收入，具有十分重要的意义。随着人们生活水平的提高，对于茶叶品质的要求也越来越高。但是目前国内外普遍采用感官审评法来评定茶叶的品质。感官审评法的结果易受外界环境及审评师内在心理、生理因素的影响，而且审评过程中步骤繁琐，需要时间较长，不能适应
- 基于多光谱图像及组合特征分析的茶叶等级区分
- 作者： 李晓丽 何勇 来源：第三届亚洲精细农业会议暨第五届智能化农业信息技术国际学术会议 年份：2009 文献类型 ：会议论文
- 描述：提出了一种采用多光谱成像的机器视觉技术对4个等级的西湖龙井茶进行区分的方法.首先采用3CCD多光谱摄像机同时获取茶叶在540、670和800nm波谱处的波长图像,然后对预处理后的图像进行图像特征提取