检索结果相关分组
- 西藏昌都县卡若村饮茶型氟铝联合中毒调查
- 作者： 李树海 李海蓉 刘庆斌 刘学慧 王五一 于冰 来源：国外医学(医学地理分册) 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 中毒 铝 砖茶 氟
- 描述：、砖茶饮料、主食、副食含氟量检测结果分别为(1 139.0±138.7)mg/kg、(0.09土O.02)mg/
- 中国茶叶企业品牌营销问题与对策的研究
- 作者： 张虹 来源：北京交通大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 品牌营销 整合营销传播 O2O 茶叶行业
- 描述：品牌营销已成为企业加快发展的重要手段。在未来的市场中,“有品类、无品牌”将会是中国茶叶行业需要解决的最大问题。全世界的人都知道中国茶,西湖龙井、洞庭湖碧螺春、黄山毛峰朗朗上口,但是并没有几个人知道
- 陕西省茶叶清洁化生产技术体系建设的探讨
- 作者： 蒲国涛 张锡友 胡春学 刘黎 黄辉 来源：2010中国现代农业发展论坛 年份：2014 文献类型 ：会议论文 关键词： 陕西省 技术体系 茶业清洁生产
- 描述：突破发展的主导产业和农民增收的重要来源,开展茶园清洁化生产对实现陕西茶产业的可持续发展具有重要意义.2014年4月,中国发布了第1个土壤污染情况报告,全国农田质量普遍下降,前景堪忧.作为农田的一个部分
- 凉水泡茶慢慢浓
- 作者： 王银娣 来源：新课程导学 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 相信自己 小学毕业 师爱 体验生活 语文书 学识渊博 天来 学校精神 学习成绩 沁入心脾
- 描述：(一)倒一杯凉水,舀一勺茶叶放入杯中。干干的月牙形的叶片浮在水面上,挤在一起,簇成一团。(二)新学期报到,我接了一个四年级的班。坐在第一排的有个男孩,在班里应该算是中等身高,胖乎乎的,面无表情,不管我是在和大家交流感情还是做活动,他都一副懒洋洋的状态。我想激发一下他的积极性,看他带着眼镜,我说:"看你文质彬彬的,带着眼镜,一定‘学识渊博’。"我说得很真诚,可教室里还是响起了一阵哄笑,笑声里有明显的嘲讽和不屑,但是他依然没有反应和回应,表
- 广州的茶叶店抽奖，桐乡女子收到一套精美茶具 不过，“讨债公司”电话找上门来了
- 作者： 郁真 来源：平安时报 年份：2014 文献类型 ：报纸
- 描述：8月17日，桐乡市大麻镇的郑女士急匆匆地跑进大麻派出所，说自己被讨债公司缠上了，寻求民警帮助。郑女士说，7天前，她接到一个电话，对方自称是广州某茶叶店的客服人员，称目前茶叶店正在搞活动，郑女士的号码被抽中，可以免费获得一套精美茶具。“警察同志，其实我知道天上不会掉馅饼，但是我还是抱着侥幸心理把地址给
- 以科技创新推进茶叶产业发展的思考
- 作者： 袁成军 茶金和 来源：2014年云南省老科协农村农业改革创新与农业现代化论坛 年份：2014 文献类型 ：会议论文 关键词： 科技创新 茶叶产业 发展思考
- 描述：本文以现代化农业发展趋向,结合高原特色农业发展,根据凤庆茶业发展的历史和现时,阐述依靠科技进步,扶持公司+协会+基地+农户的集约经营生产庄园发展模式,促进民生产业提质增效,为经济的可持续发展,进一步打造"中国红"等系列品牌,做强做大凤牌滇红茶,带动茶农增收的对策。
- 溪黄草袋泡茶的急性毒性和遗传毒性研究
- 作者： 陈秀娟 黄俊明 李欣 陈美芬 李庆 梁杨盛 易资梅 来源：癌变·畸变·突变 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 微核试验 精子畸形试验 溪黄草 急性毒性 Ames试验 遗传毒性
- 描述：(LD)。设每皿5 000、1 000、200、40、8 g共5个剂量50组进行Ames试验;分别按10.0、5.00、2.50 g/kg进行小鼠骨髓嗜多染红细胞微核试验和小鼠精子畸形试验,检测溪黄草袋
- 青海省僧侣饮茶型氟中毒现况分析
- 作者： 魏生英 鲁青 杨萍 陈萍 李生梅 喇翠玲 姜泓 何多龙 吴海坤 马天龙 来源：中华地方病学杂志 年份：2014 文献类型 ：期刊 关键词： 氟化物 僧侣 饮茶 中毒
- 描述：岁儿童和16岁以上成人僧侣进行氟斑牙检查；同时对16岁以上僧侣进行临床氟骨症检查，并抽取其中1个寺院，进行氟骨症X线检查。水氟、茶氟和尿氟测定采用离子选择电极法，氟斑牙检查采用《氟斑牙诊断标准》（WS／T208．2001），氟骨症诊断依据《地方性氟骨症诊断标准》（WS192—1999）。结果共检测生活饮用水28
- 基于图像处理和模式分类的茶叶杂质识别研究
- 作者： 陈培俊 来源：南京航空航天大学 年份：2014 文献类型 ：学位论文 关键词： 分类器 支持向量机 图像处理 杂质 霍夫变换
- 描述：随着茶叶分拣技术的不断自动化，将计算机视觉应用到茶叶分拣中拥有十分广阔的前景，能够大大增加分拣过程的自动化程度，减少人工劳动，节省成本。茶叶在采摘的过程中难免会混进一些石块、树棍、杂草等杂物，本文基于图像处理和模式分类识别茶叶图像中的杂质，能够有效地将图像中的杂质识别出来。由于所采集图像中的杂质主要为棍棒类杂质和球状类杂质，本文分别使用不同的算法识别杂质。为了识别所采集茶叶图像中的杂质，先对图像进行预处理，其目的是为了突出需要的特征而抑制干扰信息。首先对图像进行灰度化，接着平滑图像去除噪声，然后分割图像将