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电子鼻信号优化在茶叶贮藏时间识别中应用
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作者：
于慧春 李欣 王俊 来源：2009年近代农产品和食品加工技术及装备学术年会 年份：2009 文献类型 ：会议论文
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描述：以电子鼻作为检测手段，对不同贮藏时间龙井绿茶的茶叶及其冲泡后的茶水和茶底挥发性成分进行检测，并对采集 到的数据进行分析，考察电子鼻在茶叶贮藏时间预测中的研究应用。首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数， 减少数据计算量，进而优化特征向量。然后采用线性判别和神经网络的方法对茶叶的不同贮藏时间进行分类判别和预测。 结果显示：通过降维对干茶叶为研究对象时，对贮藏时间的判别及测试结果最好。