基于计算机视觉的龙井茶叶嫩芽识别方法研究

【类型】学位论文

【作者】邵明 

【关键词】 支持向量机 计算机视觉 统计区域合并 图像分割 龙井茶叶嫩芽识别 Meyer分水岭变换

【学位授予单位】中国计量学院

【学位年度】2013-01-01

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】徐向纮

【摘要】我国是世界上重要的茶叶生产国与销售国，浙江省作为中国的产茶大省，茶叶出口量占到了全国的2/3以上作为浙江名茶之首的龙井茶，目前主要的采摘方法是人工手采，效率低下，费用高昂，且在采茶的高峰时期务工难的现象时有发生使用机械采摘代替人工手采虽然能加快采摘效率，缓解劳动力不足，但是该方法一方面缺乏选择性，会把老叶嫩叶嫩芽一起采，另一方面，部分茶叶的嫩叶和嫩芽遭到了破坏，降低了龙井茶叶的采摘品质因此，需要研制出一种高效具有选择性低损伤率的自动采摘方法来实现龙井茶叶的标准化规模生产，其中最关键的技术之一就是研究龙井茶

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