基于大数据分析的茶叶质量评估

【类型】期刊

【作者】王宇 

【关键词】 大数据分析 茶叶质量评估 数据网络 云计算

【刊名】福建茶叶

【出版日期】2016-01-01

【ISSN】1005-2291

【页码】23-24

【期号】第11期

【作者单位】眉山职业技术学院

【作者简介】王宇（1982-），女，四川眉山人，研究生，讲师，研究方向：计算机、课程与教学论、计算机辅助教学与管理。

【摘要】茶叶是我国的特色产业，已经成为家家户户日常饮用和待客过程中不可或缺的重要物品。茶叶质量既关系到人们饮茶的口感，也关系到我国的食品健康安全，更关系到茶叶生产商的品牌形象和信誉。近年来，随着市场竞争的加剧，质量已经成为各大品牌商获得市场空间的前提和保障。本文以大数据分析为平台，对网络背景下的茶叶种植状况和生产情况进行评估，从而对茶叶种植和生产流程进行控制，并对我国茶叶种植和生产过程中的不足进行弥补，为人们提供优质茶源，为茶叶生产提供良好的物质保障，提升我国茶叶的国际知名度和市场竞争力。

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